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全站熱銷凸優化算法比較使用

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內容簡介: 幾乎囊括了所有主流的凸優化算法。包括梯度法、次梯度法、多面體逼近法、鄰近法和內點法等。

這些方法通常依賴於代價函數和約束條件的凸性（而不一定依賴博客來網路書局於其可微性），並與對偶性有着直接或間接的聯系。作者針對具體問題的特定結構，給出了大量的例題，來充分展示算法的應用。

各章的內容如下：第1章，凸優化模型概述；第2章，優化算法概述；第3章，次梯度算法；第4章，多面博客來網路書店博客來體逼近算法；第5章，鄰近算法；第6章，其他算法問題。

《凸優化算法》的一個特色是在強調問題之間的對偶性的同時，也十分重視建立在共軛概念上的算法之間的對偶性，這常常能為選擇合適博客來書店的算法實現方式提供新的靈感和計算上的便利。

• 作者： （美）DIMITRI P.BERTSEKAS
• 出版社：清華大學出版社
• 出版日期：2016/05/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

台東與大台北飆高溫 可能36度

（中央社記者汪淑芬台北15日電）中央氣象局觀測，台東上午出現焚風，高溫可能升到攝氏36度，大台北也可能會有近36度高溫。

氣象局說，上午10時多，台東發生焚風，大武高溫已達35.2度，有機會升到36度。

氣象局表示，台灣附近今天水氣多，加上西南風，不下雨時天氣悶熱，氣象局預測大台北地區高溫也可能接近36度，提醒民眾注意防曬、補充水分。1040815

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/台東與大台北飆高溫-可能36度-024119072.html

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